收益管理在诸如航空、医院、汽车租赁等行业应用最为广泛。这类行业的特点是其服务或产品的价值会随时间而流失，因此往往会有一个销售预订系统来实时管理销售过程。该系统可以针对不同的顾客群体提供价格折扣，同时也能允许顾客随时取消预订。因此收益管理关心两个核心问题：一是如何把有限的库存分配到不同的客户群体中，这就是存量控制问题；另外一个是超额预定问题，即该接受多少超过其实际服务能力的预订。以航空业为例，航空公司面临的类似决策就是确定超额预订的水平以及在不同票价之间分配座位数。这是一个很有趣的研究问题，但也是令航空公司头疼的问题，特别是在需求难以预测的情形下。
传统收益管理的研究经常假设需求、取消预订（或未出现）的概率分布或随机过程。然而这类假设面临两方面挑战。一方面，准确的需求预测是十分困难的；另一方面，对于新的服务或者收益管理在新的商业上的应用，往往缺乏预测所需数据。
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管理科学与信息系统系蓝颖杰老师（Yingjie Lan）与马里兰大学Michael O.Ball及美国大学Itir Z. Karaesmen三位学者，在“Regret in Overbooking and Fare-Class Allocation for Single Leg”一文中，利用后悔准则对于收益管理中单程问题下超额预订和存量控制策略进行了研究，创新的丰富了现有的理论研究，对于相关行业采用超额预定和存量控制实践带来了新的启示。该研究有以下几个主要特点：
（1）超额预定与存量控制应协调决策；
（2）在需求预测能力十分有限的情况下如何决策；
（3）决策者可能更关注其短期内最坏情况，不见得是风险中性的；
（4）保守但又有效的决策可以在收益微小损失的代价下提高服务质量。
文章运用生活中人们熟悉的“后悔”这个概念，来作为衡量决策好坏的标准。生活中，人们事前由于信息不充分，所作的决策往往在事后看来与最好的决策存在一定的差距，这个差距就是所谓的后悔值。文中使用后悔值作为决策准则，试图寻找一种方案，使得后悔值在任何情形下都不会太大。这是一种稳健型的优化决策方法，可以在有限信息情形下解决上述四个问题。该模型在分析方面具有良好的性质：不仅刻画出了最坏情形，并且得出了多票价问题最优解的解析形式。有趣的是，在这种信息有限的情况下面，最优静态策略保持了经典的嵌套预定策略结构。文章还探讨了与现有收益管理方法结合使用的情形。
文章还通过数值实验表明，该方法不仅在大多数情况下有效，而且大大降低了对预测的要求，同时具有稳健性。近年来稳健决策在研究领域热度越来越高，而本研究则是首先将稳健型决策引入收益管理决策研究之中，具有重要的理论意义。数值实验的结果则进一步证实该研究对于实践也具有良好的指导意义，有效的应用将提高相关行业决策者决策的质量。
蓝颖杰老师在北京大学获得经济学学士、管理学硕士学位，在马里兰大学获得博士学位。现任成人直播-成人直播室
管理科学与信息系统系助理教授。蓝颖杰老师目前的研究专长包括供应连锁管理，收入管理，稳健最佳化等。他曾在Management Science，Manufacturing&Service Operations Management等管理科学领域的顶级期刊上发表多篇研究成果。其研究成果也多次用于学术会议上，包括INFORMS annual meeting, Revenue Management and Pricing Section Conference, Sixth Annual Supply Chain and Logistics Engineering Conference, INFORMS M & SOM等。
Manufacturing&Service Operations Management(M&SOM)为管理科学研究领域的一流期刊，该期刊按季度发行，每年发表文章总数一般不超过50篇。M&SOM目前列为成人直播
奖励期刊范围。蓝颖杰老师该研究成果于2011年发表在M&SOM第13卷第2期。文章在M&SOM期刊网站上的网址为：
//pubsonline.informs.org/doi/abs/10.1287/msom.1100.0316?queryID=35%2F183671
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管理科学与信息系统系博士生种法辉供稿
