7月3日晚，香港科技大学计算机系主任杨强教授做客成人直播-成人直播室 ，在成人直播2号楼111教室为EMBA学员带来题为“从大数据到人工智能”的通识课程，向大家介绍了有关人工智能的前沿研究。

杨教授风趣幽默，旁征博引，通过播放视频、现场互动的授课形式，从主要问题、发展路径和现状、面临的伦理问题以及可能带来的机遇等方面对人工智能进行了详细而生动的讲解，受到了EMBA学员们的热烈欢迎，现场座无虚席。

智能本源是大数据加上学习能力

首先，杨强教授结合个人经历介绍了人工智能需要解决的主要问题，即机器是否可以思维。通过播放电影《超能陆战队》片段，引入“大白”形象，杨教授向学员们展示了一种理想化的可以思维的机器人，并借此带领学员们回顾了人工智能的发展路径。

杨强教授授课中

人工智能起源于图灵测试，经历了早期的机器智能以及数学理论证明，逐步发展出分布式智能和群体智能（即神经网络、大数据），最后形成了包括类脑计算和物联网在内的深度学习。在谈及智能本源问题时，杨强教授认为：“智能本源是大数据加上学习的能力”，并指出互联网使群体智能变成可能，也使大数据变成了有意义的大数据。通过介绍神经网络和大数据之间的相似点，杨教授进一步说明了大数据的意义，即行业内所谓的“标注”的获取过程。此外，基于深度学习现有的突破作用，杨教授还启发学员们思考深度学习的下一个突破，即从浅层反馈到基于物联网的循环和识别系统的升级，展示了人工智能目前所取得的成就。

计算机学习迁移与迁移学习的实现

同时，杨强教授也坦言，人工智能发展尚未成熟，还有很长的路要走。计算机在识别爱、幽默，处理代名词等自然语言等方面的表现至今仍差强人意。

杨强教授授课中

不过，杨强教授的团队通过实验，初步证明了目前计算机遇到的难题——学习迁移和迁移学习能力在一定程度上是可以掌握的。当然，与人脑类似，计算机在进行迁移学习时也有一定的限度，当到达一定的程度时，计算机也会“饱和”。除此之外，他的团队还利用这一实验对唐诗创作进行了初步尝试，证明了计算机持续学习的可能性。

人工智能的争议、威胁与机遇

另一方面，人工智能发展也带来了一些争议。对于人工智能是否会伤害人类这一争议，杨强教授认为，我们首先要把计算机的智能进行分类，其一是有关人的意识和思维的讨论，其二是有关人的行为能力的讨论。如今，计算机在行为能力上的发展突飞猛进的，比如视觉、听觉、处理语言文字能力等，但是意识上的发展几乎为零。“电脑虽然有智能，但是没有意识。今天的人工智能实际上是一个工程学，对人类没有真正的威胁。但如果真研究出一种有意识的机器，那么对人的威胁可能就来了”，杨强教授总结道。

最后，杨教授指出，大数据和平台是人工智能成功的两大要素，并提出了“智能+”的新概念。

在随后的问答环节中，杨强教授针对学员们提出的股市预测、计算机思维和意识以及车牌号识别等问题进行了详细解答，大家纷纷表示受益匪浅。

同学现场反应热烈

通识课现场座无虚席

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教授简介：杨强教授现任香港科技大学任计算机系主任与大学冠名讲座教授，是国际人工智能协会（AAAI）的首个华人Fellow和IEEE等国际协会的Fellow，ACM杰出科学家，曾组织筹办了多个人工智能和数据挖掘的国际会议，主要研究包括人工智能和数据挖掘，大数据，迁移学习与智能推荐。